基于移动Agent的智能购物系统研究

随着Internet的快速发展,基于网络的电子商务显示出比传统商务的巨大优势,极大提高了传统商务活动的效益和效率。本文在分析了移动Agent技术的基础上,设计了一种基于移动Agent的智能购物系统,为客户搜索符合客户要求的商品信息,推荐合理的商品,实现客户与商家的双赢。     

学习机制在当代电子商务中的应用研究

随着电子商务的迅速发展,基于代理机制的电子商务谈判机制在具体运用中越来越多。本文针对提高谈判效率出发,在多代理系统中运用学习机制,以此来提高谈判效率。文章首先对多代理系统原理和电子商务中的应用做简单论述,接着对基于代理的自动谈判模型和学习机制的运用做重点研究,最后用实验证明学习机制的优点。     

基于MAS的供应商选择系统分析与设计

在总结了供应链管理及智能代理基本理论的基础上,通过与传统供应商筛选方法之间的对比,构建了基于MAS的企业供应商筛选系统模型,并研究了供应商选择中的协调问题。其次,重点研究了数据采集Agent、决策支持Agent、动态评价Agent的组成框架及工作内容,并在此基础上阐述了各部分的运作模型、供应链框架的运行机制及框架中供应商的地位。然后,为了提高系统的学习性、自适应性和智能性,实现供应商的自动筛选,采用了自组织数据挖掘结合遗传算法优化本系统的学习能力。